FINDING #8064 · UNIT ID 996673888
unitreerobotics/unitree_rl_lab
This is a repository for reinforcement learning implementation for Unitree robots, based on IsaacLab.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
0.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 66.7% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,585
FOLLOWERS
6,819
OWNER ★
19,820
Engagement Signals
FORKS
316
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unitreerobotics/unitree_rl_lab собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,819 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,585. Это даёт surprise-индекс 0.000138 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 32%
RETENTION37.5%39.3%-1.8 PPABOVE 47%
FORKS31691+225ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%