Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3208 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Unsloth is a local UI for training and running Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, Kimi, GLM and other models.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000363
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.00
ACCEL
-25.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46,773
FOLLOWERS
3,304
OWNER ★
77,451

Engagement Signals

FORKS
6,207
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

unslothai/unsloth собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,304 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46,773. Это даёт surprise-индекс 0.000363 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY17.005.33+11.67ABOVE 86%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6,207457+5,750ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%