FINDING #5721 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
43.00
ACCEL
-8.50
RETENTION
71.7%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 44.0% · 129 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
53,215
FOLLOWERS
3,655
OWNER ★
84,898
Engagement Signals
FORKS
6,932
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 129 / 129 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unslothai/unsloth собрал 129 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,655 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 53,215. Это даёт surprise-индекс 0.000807 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY43.005.67+37.33ABOVE 94%
RETENTION71.7%45.9%+25.8 PPABOVE 79%
FORKS6,932344+6,588ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%