Github Trends®
891 findingsmedian surprise 0.00048window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #619 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Unsloth is a local UI for training and running Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, Kimi, GLM and other models.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000693
ENGAGEMENT1.77
FRESHNESS1.28
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.24
ACCEL
-0.09
RETENTION
15.9%
PEAK 2026-05-16 · FORK-RETENTION 58.3% · 292 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46,773
FOLLOWERS
3,304
OWNER ★
77,451

Engagement Signals

FORKS
6,207
ISSUE AUTH
40
PR AUTH
70
UNIQUE STARGAZERS 292 / 292 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

unslothai/unsloth собрал 292 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,304 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46,773. Это даёт surprise-индекс 0.0000693 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 58.3% и 110 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 891 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY3.242.86+0.39ABOVE 57%
RETENTION15.9%7.6%+8.3 PPABOVE 89%
FORKS6,2072,034+4,173ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%