FINDING #5413 · UNIT ID 725205304
unslothai/unsloth
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
152.27
ACCEL
-13.59
RETENTION
14.5%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 69.6% · 4,568 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
53,215
FOLLOWERS
3,655
OWNER ★
84,898
Engagement Signals
FORKS
6,932
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 4,568 / 4,568 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
unslothai/unsloth собрал 4,568 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,655 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 53,215. Это даёт surprise-индекс 0.00286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 44% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY152.273.80+148.47ABOVE 99%
RETENTION14.5%25.0%-10.5 PPABOVE 29%
FORKS6,932112+6,820ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%