Github Trends®
1684 findingsmedian surprise 0.0111window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #490 · UNIT ID 1020672081
Usagi-org/ai-goofish-monitor
基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统,配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中,找到心仪产品。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0143
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
46.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,177
FOLLOWERS
76
OWNER ★
15,124

Engagement Signals

FORKS
2,648
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Usagi-org/ai-goofish-monitor собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,177. Это даёт surprise-индекс 0.0143 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1684 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 71%
VELOCITY46.0010.00+36.00ABOVE 88%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,648297+2,352ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%