Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2139 · UNIT ID 1020672081
Usagi-org/ai-goofish-monitor
基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统,配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中,找到心仪产品。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0134
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
38.70
ACCEL
+2.02
RETENTION
11.8%
PEAK 2026-07-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,161 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,855
FOLLOWERS
53
OWNER ★
13,746

Engagement Signals

FORKS
2,065
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,161 / 1,161 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Usagi-org/ai-goofish-monitor собрал 1,161 звёзд за окно, тогда как у автора всего 53 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,855. Это даёт surprise-индекс 0.0134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY38.704.23+34.47ABOVE 93%
RETENTION11.8%29.4%-17.6 PPABOVE 16%
FORKS2,06592+1,973ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%