Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2089 · UNIT ID 1020672081
Usagi-org/ai-goofish-monitor
基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统,配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中,找到心仪产品。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00995
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.00
ACCEL
+4.00
RETENTION
79.3%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 15.8% · 224 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,177
FOLLOWERS
76
OWNER ★
15,124

Engagement Signals

FORKS
2,648
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 224 / 224 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Usagi-org/ai-goofish-monitor собрал 224 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,177. Это даёт surprise-индекс 0.00995 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 78%
VELOCITY32.003.14+28.86ABOVE 95%
RETENTION79.3%16.7%+62.6 PPABOVE 98%
FORKS2,648277+2,371ABOVE 88%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 68%