Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2275 · UNIT ID 1020672081
Usagi-org/ai-goofish-monitor
基于 Playwright 和AI实现的闲鱼多任务实时/定时监控与智能分析系统,配备了功能完善的后台管理UI。帮助用户从闲鱼海量商品中,找到心仪产品。
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0125
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.14
ACCEL
-5.57
RETENTION
50.7%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 253 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,855
FOLLOWERS
53
OWNER ★
13,746

Engagement Signals

FORKS
2,065
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 253 / 253 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Usagi-org/ai-goofish-monitor собрал 253 звёзд за окно, тогда как у автора всего 53 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,855. Это даёт surprise-индекс 0.0125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY36.144.14+32.00ABOVE 92%
RETENTION50.7%40.6%+10.1 PPABOVE 66%
FORKS2,06589+1,976ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%