Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7236 · UNIT ID 962634954
VAST-AI-Research/UniRig
[SIGGRAPH 2025] One Model to Rig Them All: Diverse Skeleton Rigging with UniRig
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000501
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.14
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 26.3% · 90 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,947
FOLLOWERS
1,142
OWNER ★
18,315

Engagement Signals

FORKS
186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 90 / 90 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VAST-AI-Research/UniRig собрал 90 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,142 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,947. Это даёт surprise-индекс 0.000501 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 26.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY3.003.80-0.80ABOVE 40%
RETENTION26.7%20.0%+6.7 PPABOVE 65%
FORKS186142+44ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%