Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5260 · UNIT ID 962634954
VAST-AI-Research/UniRig
[SIGGRAPH 2025] One Model to Rig Them All: Diverse Skeleton Rigging with UniRig
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000669
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 20.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,937
FOLLOWERS
1,142
OWNER ★
18,315

Engagement Signals

FORKS
186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VAST-AI-Research/UniRig собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,142 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,937. Это даёт surprise-индекс 0.000669 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY4.003.14+0.86ABOVE 58%
RETENTION38.9%22.2%+16.7 PPABOVE 70%
FORKS186260-74ABOVE 44%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%