VAST-AI-Research/UniRig — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3419 · UNIT ID 962634954

VAST-AI-Research/UniRig

[SIGGRAPH 2025] One Model to Rig Them All: Diverse Skeleton Rigging with UniRig

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000785

ENGAGEMENT0.54

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.67

ACCEL

-1.50

RETENTION

11.1%

PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,905

FOLLOWERS

1,137

OWNER ★

18,155

Engagement Signals

FORKS

186

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

VAST-AI-Research/UniRig собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,137 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,905. Это даёт surprise-индекс 0.000785 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 31% OF 4978 FINDINGS

#16SubmitGame/awesome-decomp-games[ PYTHON ]0.64 #24Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.52 #33MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.44 #34MaxGramser/homeassistant_espscreen[ PYTHON ]0.42 #52AsherJN/recall[ PYTHON ]0.30

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%

VELOCITY4.675.33-0.67ABOVE 41%

RETENTION11.1%0.0%+11.1 PPABOVE 55%

FORKS186346-160ABOVE 39%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%