Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #7605.
FINDING #7605 · UNIT ID 1213106870
verl-project/verl-vla
A unified VLA post-training framework for human-in-the-loop data collection, fine-tuning, and reinforcement learning.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000413
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.14
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,490
FOLLOWERS
195
OWNER ★
25,500

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/verl-vla собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 195 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,490. Это даёт surprise-индекс 0.000413 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 29%
RETENTION22.2%39.3%-17.1 PPABOVE 27%
FORKS1491-77ABOVE 15%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%