Github Trends®
2189 findingsmedian surprise 0.00067window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #816 · UNIT ID 881221486
verl-project/verl
verl/HybridFlow: A Flexible and Efficient RL Post-Training Framework
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000494
ENGAGEMENT2.68
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-0.04
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-03-06 · FORK-RETENTION 66.9% · 480 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,353
FOLLOWERS
179
OWNER ★
24,975

Engagement Signals

FORKS
4,377
ISSUE AUTH
98
PR AUTH
229
UNIQUE STARGAZERS 480 / 480 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/verl собрал 480 звёзд за окно, тогда как у автора всего 179 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,353. Это даёт surprise-индекс 0.000494 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.9% и 327 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2189 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY2.672.79-0.12ABOVE 47%
RETENTION10.4%5.7%+4.7 PPABOVE 73%
FORKS4,3771,348+3,029ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%