Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4529 · UNIT ID 881221486
verl-project/verl
verl/HybridFlow: A Flexible and Efficient RL Post-Training Framework
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00196
ENGAGEMENT0.98
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.43
ACCEL
-0.54
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 89.8% · 343 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,787
FOLLOWERS
221
OWNER ★
26,725

Engagement Signals

FORKS
4,770
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 343 / 343 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/verl собрал 343 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,787. Это даёт surprise-индекс 0.00196 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 89.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY11.433.80+7.63ABOVE 80%
RETENTION22.2%20.3%+1.9 PPABOVE 54%
FORKS4,770138+4,632ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%