Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5810 · UNIT ID 881221486
verl-project/verl
verl/HybridFlow: A Flexible and Efficient RL Post-Training Framework
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000711
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
-1.11
RETENTION
15.6%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 55.6% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,787
FOLLOWERS
221
OWNER ★
26,725

Engagement Signals

FORKS
4,770
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/verl собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,787. Это даёт surprise-индекс 0.000711 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY4.143.14+1.00ABOVE 60%
RETENTION15.6%16.7%-1.1 PPABOVE 47%
FORKS4,770277+4,493ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 25%