Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4404 · UNIT ID 881221486
verl-project/verl
verl/HybridFlow: A Flexible and Efficient RL Post-Training Framework
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00303
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.29
ACCEL
-1.54
RETENTION
33.1%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 48.5% · 114 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,342
FOLLOWERS
179
OWNER ★
24,975

Engagement Signals

FORKS
4,377
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 114 / 114 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

verl-project/verl собрал 114 звёзд за окно, тогда как у автора всего 179 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,342. Это даёт surprise-индекс 0.00303 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY16.293.43+12.86ABOVE 87%
RETENTION33.1%32.1%+0.9 PPABOVE 51%
FORKS4,377130+4,247ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 32%