Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3277.
FINDING #3277 · UNIT ID 928857407
Vexa-ai/vexa
Open-source meeting transcription API for Google Meet, Microsoft Teams & Zoom. Auto-join bots, real-time WebSocket transcripts, MCP server for AI agents. Self-host or use hosted SaaS.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00416
ENGAGEMENT0.95
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.90
ACCEL
-0.02
RETENTION
30.2%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 73.2% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
657
FOLLOWERS
46
OWNER ★
2,825

Engagement Signals

FORKS
448
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Vexa-ai/vexa собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 46 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 657. Это даёт surprise-индекс 0.00416 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY2.903.67-0.77ABOVE 39%
RETENTION30.2%24.6%+5.6 PPABOVE 61%
FORKS448115+333ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%