Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1494 · UNIT ID 928857407
Vexa-ai/vexa
Open-source meeting transcription API for Google Meet, Microsoft Teams & Zoom. Auto-join bots, real-time WebSocket transcripts, MCP server for AI agents. Self-host or use hosted SaaS.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0189
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.27
ACCEL
+1.26
RETENTION
47.1%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 368 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
609
FOLLOWERS
42
OWNER ★
2,635

Engagement Signals

FORKS
379
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 368 / 368 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Vexa-ai/vexa собрал 368 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 609. Это даёт surprise-индекс 0.0189 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 76%
VELOCITY12.274.23+8.03ABOVE 78%
RETENTION47.1%29.4%+17.7 PPABOVE 81%
FORKS37992+287ABOVE 81%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%