Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #542 · UNIT ID 928857407
Vexa-ai/vexa
Open-source meeting transcription API for Google Meet, Microsoft Teams & Zoom. Auto-join bots, real-time WebSocket transcripts, MCP server for AI agents. Self-host or use hosted SaaS.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0601
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
39.00
ACCEL
-1.46
RETENTION
47.1%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 273 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
609
FOLLOWERS
42
OWNER ★
2,635

Engagement Signals

FORKS
379
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 273 / 273 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Vexa-ai/vexa собрал 273 звёзд за окно, тогда как у автора всего 42 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 609. Это даёт surprise-индекс 0.0601 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY39.004.14+34.86ABOVE 93%
RETENTION47.1%40.6%+6.5 PPABOVE 58%
FORKS37989+290ABOVE 82%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 88%