Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1398 · UNIT ID 637924634
vibrantlabsai/ragas
Supercharge Your LLM Application Evaluations 🚀
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000445
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.65
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.02
RETENTION
23.3%
PEAK 2026-01-30 · FORK-RETENTION 97.1% · 301 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,715
FOLLOWERS
340
OWNER ★
15,175

Engagement Signals

FORKS
1,588
ISSUE AUTH
13
PR AUTH
20
UNIQUE STARGAZERS 301 / 301 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vibrantlabsai/ragas собрал 301 звёзд за окно, тогда как у автора всего 340 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,715. Это даёт surprise-индекс 0.000445 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 97.1% и 33 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY1.672.88-1.21ABOVE 10%
RETENTION23.3%6.3%+17.0 PPABOVE 97%
FORKS1,5881,183+405ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 39%