Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4779 · UNIT ID 637924634
vibrantlabsai/ragas
Supercharge Your LLM Application Evaluations 🚀
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00298
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.64
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.70
ACCEL
-0.24
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 86.2% · 351 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,886
FOLLOWERS
354
OWNER ★
15,890

Engagement Signals

FORKS
1,698
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 351 / 351 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vibrantlabsai/ragas собрал 351 звёзд за окно, тогда как у автора всего 354 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,886. Это даёт surprise-индекс 0.00298 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY11.703.80+7.90ABOVE 81%
RETENTION46.7%25.0%+21.7 PPABOVE 87%
FORKS1,698112+1,586ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%