FINDING #2824 · UNIT ID 1019362536
VILA-Lab/Awesome-DLMs
The official GitHub repo for the survey paper "A Survey on Diffusion Language Models".
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.83
ACCEL
-0.02
RETENTION
15.6%
PEAK 2026-01-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 509 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,388
FOLLOWERS
184
OWNER ★
5,102
Engagement Signals
FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 509 / 509 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
VILA-Lab/Awesome-DLMs собрал 509 звёзд за окно, тогда как у автора всего 184 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,388. Это даёт surprise-индекс 0.00198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY2.833.29-0.47ABOVE 42%
RETENTION15.6%11.3%+4.3 PPABOVE 62%
FORKS5399-46ABOVE 30%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%