FINDING #2971 · UNIT ID 1019362536
VILA-Lab/Awesome-DLMs
The official GitHub repo for the survey paper "A Survey on Diffusion Language Models".
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.13
ACCEL
-0.01
RETENTION
33.6%
PEAK 2026-05-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 192 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,388
FOLLOWERS
184
OWNER ★
5,102
Engagement Signals
FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 192 / 192 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
VILA-Lab/Awesome-DLMs собрал 192 звёзд за окно, тогда как у автора всего 184 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,388. Это даёт surprise-индекс 0.00149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 53% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.133.99-1.86ABOVE 21%
RETENTION33.6%17.1%+16.4 PPABOVE 82%
FORKS5390-36ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%