FINDING #6652 · UNIT ID 1019362536
VILA-Lab/Awesome-DLMs
The official GitHub repo for the survey paper "A Survey on Diffusion Language Models".
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-0.43
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,453
FOLLOWERS
188
OWNER ★
5,384
Engagement Signals
FORKS
60
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
VILA-Lab/Awesome-DLMs собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 188 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,453. Это даёт surprise-индекс 0.00201 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY3.003.71-0.71ABOVE 41%
RETENTION43.3%37.5%+5.8 PPABOVE 60%
FORKS6090-30ABOVE 40%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%