Github Trends®
9585 findingsmedian surprise 0.00683window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1255 · UNIT ID 1158031396
vixhal-baraiya/microgpt-c
The most atomic way to train and inference a GPT in pure, dependency-free C
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.03
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.14
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.43
ACCEL
+1.45
RETENTION
6.4%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 4.5% · 253 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
241
FOLLOWERS
128
OWNER ★
1,128

Engagement Signals

FORKS
108
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 253 / 253 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vixhal-baraiya/microgpt-c собрал 253 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 241. Это даёт surprise-индекс 0.03 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 4.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9585 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY8.433.60+4.83ABOVE 76%
RETENTION6.4%22.0%-15.6 PPABOVE 12%
FORKS108137-29ABOVE 44%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 84%