Github Trends®
8778 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #113 · UNIT ID 1158031396
vixhal-baraiya/microgpt-c
The most atomic way to train and inference a GPT in pure, dependency-free C
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.26
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
72.67
ACCEL
-29.50
RETENTION
6.4%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 5.6% · 218 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
241
FOLLOWERS
128
OWNER ★
1,128

Engagement Signals

FORKS
108
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 218 / 218 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vixhal-baraiya/microgpt-c собрал 218 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 241. Это даёт surprise-индекс 0.26 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 5.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.170.00+0.17ABOVE 99%
VELOCITY72.675.33+67.33ABOVE 96%
RETENTION6.4%44.4%-38.1 PPABOVE 15%
FORKS108353-245ABOVE 29%
SURPRISE0.260.00+0.25ABOVE 99%