Github Trends®
9729 findingsmedian surprise 0.0079window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #216 · UNIT ID 1158031396
vixhal-baraiya/microgpt-c
The most atomic way to train and inference a GPT in pure, dependency-free C
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.13
ENGAGEMENT0.49
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
36.00
ACCEL
+13.36
RETENTION
6.4%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 4.5% · 252 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
241
FOLLOWERS
128
OWNER ★
1,128

Engagement Signals

FORKS
108
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 252 / 252 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vixhal-baraiya/microgpt-c собрал 252 звёзд за окно, тогда как у автора всего 128 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 241. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 4.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9729 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY36.003.57+32.43ABOVE 94%
RETENTION6.4%38.9%-32.5 PPABOVE 10%
FORKS108110-2ABOVE 50%
SURPRISE0.130.01+0.12ABOVE 97%