FINDING #4628 · UNIT ID 1045247072
vllm-project/semantic-router
Intelligent Mixture-of-Models Router for Efficient Heterogeneous LLMs Inference
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.13
ACCEL
-0.05
RETENTION
50.8%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 604 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30,768
FOLLOWERS
3,694
OWNER ★
116,898
Engagement Signals
FORKS
755
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 604 / 604 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/semantic-router собрал 604 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,694 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,768. Это даёт surprise-индекс 0.000654 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY20.134.23+15.90ABOVE 86%
RETENTION50.8%29.4%+21.4 PPABOVE 86%
FORKS75592+663ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%