Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5338 · UNIT ID 1045247072
vllm-project/semantic-router
Intelligent Mixture-of-Models Router for Efficient Heterogeneous LLMs Inference
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000524
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.14
ACCEL
-0.96
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 113 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30,768
FOLLOWERS
3,694
OWNER ★
116,898

Engagement Signals

FORKS
755
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 113 / 113 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

vllm-project/semantic-router собрал 113 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,694 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,768. Это даёт surprise-индекс 0.000524 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY16.144.14+12.00ABOVE 83%
RETENTION60.0%40.6%+19.4 PPABOVE 75%
FORKS75589+666ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%