FINDING #5444 · UNIT ID 1045247072
vllm-project/semantic-router
A programmable Mixture-of-Models router for heterogeneous LLM inference
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
30.33
ACCEL
-1.50
RETENTION
54.8%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 10.0% · 91 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32,857
FOLLOWERS
4,030
OWNER ★
123,987
Engagement Signals
FORKS
860
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 91 / 91 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
vllm-project/semantic-router собрал 91 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,030 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,857. Это даёт surprise-индекс 0.000922 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY30.335.67+24.67ABOVE 91%
RETENTION54.8%45.5%+9.3 PPABOVE 61%
FORKS860340+521ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%