Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2113 · UNIT ID 1337857692
wangxin6x/AutoVideo-Agent
Agent-friendly Markdown-to-video automation pipeline with reproducible rendering and pluggable media providers.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0465
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-1.39
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
9
FOLLOWERS
0
OWNER ★
92

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

wangxin6x/AutoVideo-Agent собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.0465 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY2.293.71-1.43ABOVE 29%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS391-88ABOVE 6%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 86%