Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1848 · UNIT ID 1229284184
WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh
A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0193
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.90
ACCEL
+0.90
RETENTION
20.9%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 49.2% · 657 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,093
FOLLOWERS
243
OWNER ★
8,495

Engagement Signals

FORKS
1,014
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 657 / 657 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh собрал 657 звёзд за окно, тогда как у автора всего 243 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,093. Это даёт surprise-индекс 0.0193 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 49.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY21.903.80+18.10ABOVE 90%
RETENTION20.9%20.3%+0.6 PPABOVE 51%
FORKS1,014138+876ABOVE 88%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%