Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #613 · UNIT ID 1229284184
WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh
A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0525
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
35.86
ACCEL
+2.61
RETENTION
78.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 251 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
642
FOLLOWERS
153
OWNER ★
4,894

Engagement Signals

FORKS
586
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 251 / 251 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh собрал 251 звёзд за окно, тогда как у автора всего 153 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 642. Это даёт surprise-индекс 0.0525 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY35.864.14+31.71ABOVE 92%
RETENTION78.0%40.6%+37.4 PPABOVE 93%
FORKS58689+497ABOVE 88%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 87%