Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #788 · UNIT ID 1229284184
WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh
A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0405
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
38.29
ACCEL
-5.57
RETENTION
30.9%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 33.3% · 268 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
906
FOLLOWERS
205
OWNER ★
7,013

Engagement Signals

FORKS
871
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 268 / 268 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh собрал 268 звёзд за окно, тогда как у автора всего 205 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 906. Это даёт surprise-индекс 0.0405 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY38.293.71+34.57ABOVE 94%
RETENTION30.9%39.3%-8.4 PPABOVE 38%
FORKS87191+780ABOVE 92%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%