Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #919 · UNIT ID 1229284184
WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh
A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0339
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
38.43
ACCEL
-0.18
RETENTION
48.3%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 56.5% · 269 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,093
FOLLOWERS
243
OWNER ★
8,495

Engagement Signals

FORKS
1,014
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 269 / 269 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh собрал 269 звёзд за окно, тогда как у автора всего 243 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,093. Это даёт surprise-индекс 0.0339 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY38.433.14+35.29ABOVE 95%
RETENTION48.3%16.7%+31.7 PPABOVE 82%
FORKS1,014277+737ABOVE 74%
SURPRISE0.030.00+0.03ABOVE 88%