Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #468 · UNIT ID 1229284184
WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh
A trilingual (繁中 / English / 简中) learning roadmap for agentic AI: from LLM basics to multi-agent systems, with 240+ curated resources and hands-on examples. 中文 AI agent 學習地圖。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0664
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
45.33
ACCEL
-4.00
RETENTION
78.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 136 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
642
FOLLOWERS
153
OWNER ★
4,894

Engagement Signals

FORKS
586
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 136 / 136 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh собрал 136 звёзд за окно, тогда как у автора всего 153 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 642. Это даёт surprise-индекс 0.0664 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY45.336.67+38.67ABOVE 91%
RETENTION78.0%46.5%+31.5 PPABOVE 83%
FORKS586116+470ABOVE 85%
SURPRISE0.070.01+0.05ABOVE 86%