Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3294.
FINDING #3294 · UNIT ID 1124491910
Wenyueh/MinivLLM
Based on Nano-vLLM, a simple replication of vLLM with self-contained paged attention and flash attention implementation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0048
ENGAGEMENT0.77
FRESHNESS1.50
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.00
RETENTION
28.9%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 68.4% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
328
FOLLOWERS
197
OWNER ★
1,312

Engagement Signals

FORKS
172
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wenyueh/MinivLLM собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 197 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 328. Это даёт surprise-индекс 0.0048 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 68.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY1.773.63-1.87ABOVE 12%
RETENTION28.9%25.0%+3.9 PPABOVE 58%
FORKS172117+55ABOVE 59%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%