Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5376 · UNIT ID 1124491910
Wenyueh/MinivLLM
Based on Nano-vLLM, a simple replication of vLLM with self-contained paged attention and flash attention implementation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0082
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.87
ACCEL
+0.01
RETENTION
29.2%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 258 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
310
FOLLOWERS
188
OWNER ★
1,216

Engagement Signals

FORKS
144
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 258 / 258 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wenyueh/MinivLLM собрал 258 звёзд за окно, тогда как у автора всего 188 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 310. Это даёт surprise-индекс 0.0082 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.873.99-1.13ABOVE 36%
RETENTION29.2%17.1%+12.1 PPABOVE 75%
FORKS14490+55ABOVE 63%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%