Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4183 · UNIT ID 1124491910
Wenyueh/MinivLLM
Based on Nano-vLLM, a simple replication of vLLM with self-contained paged attention and flash attention implementation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00466
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.18
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 66.7% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
328
FOLLOWERS
197
OWNER ★
1,312

Engagement Signals

FORKS
172
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Wenyueh/MinivLLM собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 197 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 328. Это даёт surprise-индекс 0.00466 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 68%
FORKS17290+82ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 33%