Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1110.
FINDING #1110 · UNIT ID 1363785635
xiaohu-art/Weave
Learning Whole-Body Dexterous Loco-Manipulation from Human–Object Interactions
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0447
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
27
FOLLOWERS
18
OWNER ★
91

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xiaohu-art/Weave собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 27. Это даёт surprise-индекс 0.0447 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY3.003.57-0.57ABOVE 42%
RETENTION12.5%40.0%-27.5 PPABOVE 18%
FORKS392-89ABOVE 4%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 84%