FINDING #380 · UNIT ID 1140988056
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill
数学建模技能 - 面向 CUMCM、MCM/ICM 等数学建模竞赛的三阶段工作流：建模分析、Python/MATLAB 编程与 DOCX 论文生成。包含丰富的算法资源库(优化/预测/评价/图论/机器学习等)、角色指导文档、论文模板和实用工具脚本
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.46
ACCEL
+0.04
RETENTION
34.6%
PEAK 2026-06-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 443 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
59
FOLLOWERS
7
OWNER ★
515
Engagement Signals
FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 443 / 443 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill собрал 443 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 94% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 94%
VELOCITY2.463.29-0.83ABOVE 34%
RETENTION34.6%11.3%+23.3 PPABOVE 91%
FORKS2599-74ABOVE 11%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 85%