FINDING #417 · UNIT ID 1140988056
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill
数学建模技能 - 面向 CUMCM、MCM/ICM 等数学建模竞赛的三阶段工作流：建模分析、Python/MATLAB 编程与 DOCX 论文生成。包含丰富的算法资源库(优化/预测/评价/图论/机器学习等)、角色指导文档、论文模板和实用工具脚本
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
59
FOLLOWERS
7
OWNER ★
515
Engagement Signals
FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.0812 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 92% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY8.006.67+1.33ABOVE 55%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS25116-91ABOVE 17%
SURPRISE0.080.01+0.07ABOVE 89%