FINDING #1151 · UNIT ID 1140988056
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill
数学建模技能 - 面向 CUMCM、MCM/ICM 等数学建模竞赛的三阶段工作流：建模分析、Python/MATLAB 编程与 DOCX 论文生成。包含丰富的算法资源库(优化/预测/评价/图论/机器学习等)、角色指导文档、论文模板和实用工具脚本
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.03
ACCEL
-1.13
RETENTION
5.7%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 18.8% · 301 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
221
FOLLOWERS
23
OWNER ★
1,977
Engagement Signals
FORKS
98
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 301 / 301 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
XiaoMaColtAI/math-modeling-skill собрал 301 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 221. Это даёт surprise-индекс 0.0385 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 18.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 88% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY10.033.80+6.23ABOVE 78%
RETENTION5.7%20.3%-14.6 PPABOVE 14%
FORKS98138-40ABOVE 42%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 86%