FINDING #2357 · UNIT ID 870849341
xiaowu0162/LongMemEval
Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory (ICLR 2025)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.27
ACCEL
+0.04
RETENTION
48.6%
PEAK 2026-06-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 68 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
170
FOLLOWERS
60
OWNER ★
1,099
Engagement Signals
FORKS
72
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 68 / 68 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
xiaowu0162/LongMemEval собрал 68 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 170. Это даёт surprise-индекс 0.0108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY2.274.23-1.97ABOVE 23%
RETENTION48.6%29.4%+19.2 PPABOVE 83%
FORKS7292-20ABOVE 43%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%