Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #3203.
FINDING #3203 · UNIT ID 870849341
xiaowu0162/LongMemEval
Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory (ICLR 2025)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00985
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
-0.01
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 25.0% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
204
FOLLOWERS
72
OWNER ★
1,317

Engagement Signals

FORKS
83
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xiaowu0162/LongMemEval собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 72 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 204. Это даёт surprise-индекс 0.00985 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY2.403.80-1.40ABOVE 29%
RETENTION44.4%25.0%+19.4 PPABOVE 84%
FORKS83112-29ABOVE 43%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%