Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1817 · UNIT ID 1066856689
xindoo/agentic-design-patterns
谷歌新书Agent设计模式(agentic design patterns)最佳中文版,持续优化。附:在线阅读、pdf和epub电子书下载。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0164
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.17
ACCEL
-0.86
RETENTION
16.8%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 52.0% · 635 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,250
FOLLOWERS
311
OWNER ★
9,387

Engagement Signals

FORKS
1,133
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 635 / 635 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xindoo/agentic-design-patterns собрал 635 звёзд за окно, тогда как у автора всего 311 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,250. Это даёт surprise-индекс 0.0164 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 52.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY21.173.67+17.50ABOVE 90%
RETENTION16.8%24.6%-7.9 PPABOVE 35%
FORKS1,133115+1,018ABOVE 92%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 67%