Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3727 · UNIT ID 1066856689
xindoo/agentic-design-patterns
谷歌新书Agent设计模式(agentic design patterns)最佳中文版,持续优化。附:在线阅读、pdf和epub电子书下载。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.004
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-0.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,316
FOLLOWERS
326
OWNER ★
9,900

Engagement Signals

FORKS
1,198
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xindoo/agentic-design-patterns собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 326 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,316. Это даёт surprise-индекс 0.004 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY5.433.14+2.29ABOVE 68%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS1,198277+921ABOVE 77%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 53%