Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2893 · UNIT ID 1066856689
xindoo/agentic-design-patterns
谷歌新书Agent设计模式(agentic design patterns)最佳中文版,持续优化。附:在线阅读、pdf和epub电子书下载。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00801
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-2.50
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,250
FOLLOWERS
311
OWNER ★
9,387

Engagement Signals

FORKS
1,133
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

xindoo/agentic-design-patterns собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 311 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,250. Это даёт surprise-индекс 0.00801 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION53.3%45.5%+7.9 PPABOVE 60%
FORKS1,133340+794ABOVE 73%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%