Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #367 · UNIT ID 1184279068
yuantianyuan01/FastWAM
Official codebase for Fast-WAM: Do World Action Models Need Test-time Future Imagination?
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0262
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.42
ACCEL
+0.04
RETENTION
17.3%
PEAK 2026-03-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,156 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
205
FOLLOWERS
58
OWNER ★
1,468

Engagement Signals

FORKS
134
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,156 / 1,156 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yuantianyuan01/FastWAM собрал 1,156 звёзд за окно, тогда как у автора всего 58 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205. Это даёт surprise-индекс 0.0262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 94%
VELOCITY6.423.29+3.13ABOVE 73%
RETENTION17.3%11.3%+5.9 PPABOVE 66%
FORKS13499+35ABOVE 59%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 87%