Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1358 · UNIT ID 1184279068
yuantianyuan01/FastWAM
Official codebase for Fast-WAM: Do World Action Models Need Test-time Future Imagination?
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0282
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+1.14
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 16.7% · 56 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
244
FOLLOWERS
73
OWNER ★
1,710

Engagement Signals

FORKS
175
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yuantianyuan01/FastWAM собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 73 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 244. Это даёт surprise-индекс 0.0282 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY8.003.71+4.29ABOVE 74%
RETENTION83.3%39.3%+44.0 PPABOVE 97%
FORKS17591+84ABOVE 66%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%