Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5134 · UNIT ID 1184279068
yuantianyuan01/FastWAM
Official codebase for Fast-WAM: Do World Action Models Need Test-time Future Imagination?
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0267
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.53
ACCEL
-0.01
RETENTION
38.8%
PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 196 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
205
FOLLOWERS
58
OWNER ★
1,468

Engagement Signals

FORKS
134
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 196 / 196 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yuantianyuan01/FastWAM собрал 196 звёзд за окно, тогда как у автора всего 58 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 205. Это даёт surprise-индекс 0.0267 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY6.534.23+2.30ABOVE 64%
RETENTION38.8%29.4%+9.4 PPABOVE 68%
FORKS13492+42ABOVE 60%
SURPRISE0.030.01+0.01ABOVE 72%