Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1158 · UNIT ID 1260030086
zengxiao-he/tessera
From teacher to tiles — a from-scratch LLM distillation & serving engine: custom Triton/CUDA kernels, FSDP distillation, paged-KV continuous batching, speculative decoding, a Rust gateway, a JAX oracle, and interpretability tooling.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0884
ENGAGEMENT0.0348
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.67
ACCEL
-5.50
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
81
FOLLOWERS
10
OWNER ★
707

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zengxiao-he/tessera собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0884 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY10.676.67+4.00ABOVE 65%
RETENTION20.0%46.5%-26.5 PPABOVE 32%
FORKS5116-111ABOVE 5%
SURPRISE0.090.01+0.07ABOVE 90%