FINDING #1452 · UNIT ID 1260030086
zengxiao-he/tessera
From teacher to tiles — a from-scratch LLM distillation & serving engine: custom Triton/CUDA kernels, FSDP distillation, paged-KV continuous batching, speculative decoding, a Rust gateway, a JAX oracle, and interpretability tooling.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.14
ACCEL
+0.25
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
81
FOLLOWERS
10
OWNER ★
707
Engagement Signals
FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
zengxiao-he/tessera собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0757 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY9.144.14+5.00ABOVE 72%
RETENTION20.0%40.6%-20.6 PPABOVE 24%
FORKS589-84ABOVE 5%
SURPRISE0.080.01+0.06ABOVE 90%