FINDING #1110 · UNIT ID 1260030086
zengxiao-he/tessera
From teacher to tiles — a from-scratch LLM distillation & serving engine: custom Triton/CUDA kernels, FSDP distillation, paged-KV continuous batching, speculative decoding, a Rust gateway, a JAX oracle, and interpretability tooling.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.41
ACCEL
+0.22
RETENTION
39.6%
PEAK 2026-06-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 577 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
81
FOLLOWERS
10
OWNER ★
707
Engagement Signals
FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 577 / 577 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
zengxiao-he/tessera собрал 577 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 81. Это даёт surprise-индекс 0.0531 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY6.413.99+2.42ABOVE 66%
RETENTION39.6%17.1%+22.5 PPABOVE 89%
FORKS590-84ABOVE 2%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 94%